文章目录
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- nn.LSTM 的基本介绍
- LSTM 的工作原理
- nn.LSTM 的源码解析
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- 查看源码的方法
- nn.LSTM 核心源码(简化版)
- 细节和实现
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在 PyTorch 中,
nn.LSTM
是实现长短期记忆(Long Short-Term Memory, LSTM)网络的一个类,广泛用于处理和预测
序列数据
的任务。LSTM 是一种特殊类型的
循环神经网络
(RNN),能够学习
长期依赖
信息,这一点在普通的 RNN 中是很难做到的。
nn.LSTM 的基本介绍
nn.LSTM
对象在 PyTorch 中负责创建一个 LSTM 层
。它的参数主要包括:
input_size
:输入特征的维度。hidden_size
:LSTM 隐藏层的维度。